
Google revoluciona el aprendizaje con IA, potencia sus agentes autónomos y Claude se conecta a tus datos de salud
Esta semana Google ha lanzado una herramienta educativa que mejora la retención un 11%, ha actualizado Antigravity para competir en agentes autónomos, y Anthropic ha dado el paso de conectar Claude con Apple Health y Android Health
Tres movimientos importantes en inteligencia artificial en apenas una semana.
Google ha abierto al público una herramienta educativa que lleva meses desarrollando, ha potenciado su plataforma de agentes autónomos con funcionalidades que la acercan al terreno de Claude Cowork, y Anthropic ha dado un paso que muchos esperaban pero pocos creían tan inminente: conectar Claude directamente con los datos de salud de tu móvil.
Vamos por partes.
Learn Your Way: Google entra en la educación personalizada
Google llevaba meses trabajando en esto, pero acaba de abrirlo al público como experimento en Google Labs. Se llama Learn Your Way, y la propuesta es tan simple como ambiciosa: transformar cualquier material educativo estático en una experiencia de aprendizaje completamente personalizada.
El funcionamiento es directo. Subes un PDF, indicas tu nivel académico y tus intereses personales, y la IA transforma ese contenido en múltiples formatos adaptados a cómo tú aprendes mejor:
- Texto dividido en fragmentos con preguntas integradas que verifican la comprensión
- Audio tipo podcast con dos voces que te explican el tema de forma conversacional
- Diapositivas interactivas con narración
- Mapas mentales visuales
- Tests que te dan feedback en tiempo real y se adaptan a tu rendimiento
Lo interesante es que no se trata solo de reformatear el contenido. El sistema utiliza técnicas pedagógicas establecidas como el dual coding (combinar información visual y verbal) y el scaffolding (construir complejidad poco a poco). Está diseñado desde principios de ciencia del aprendizaje, no simplemente desde la ingeniería de software.
Y los datos respaldan la propuesta. En estudios realizados con estudiantes de 15 a 18 años, quienes usaron Learn Your Way puntuaron 11 puntos porcentuales más en tests de retención a largo plazo que aquellos que estudiaron el mismo material de forma tradicional. Es una diferencia significativa, equivalente aproximadamente a un grado completo de calificación.
¿Es lo mismo que NotebookLM? No, y la distinción es importante.
NotebookLM es un asistente de investigación. Le metes documentos y te ayuda a organizarlos, sintetizarlos, conectar ideas entre fuentes diferentes. Es una herramienta para trabajar con información.
Learn Your Way es un tutor. Está diseñado pedagógicamente para que retengas información, no simplemente para que la proceses. Una herramienta para aprender, no para trabajar.
¿Se puede usar ya? A medias. Hay demos y lecciones precreadas de biología, historia y economía disponibles que cualquiera puede probar. Pero para subir tus propios PDFs y generar contenido personalizado, hay lista de espera.
Antigravity: Google potencia su plataforma de agentes
La semana pasada hablamos de Claude Cowork, el agente de Anthropic que marca un antes y un después en automatización. Le das un objetivo complejo y él solo divide la tarea, usa las aplicaciones necesarias, escribe código si hace falta y se supervisa a sí mismo durante todo el proceso.
Pues Google acaba de actualizar Antigravity, su plataforma de desarrollo con agentes autónomos que lanzó en noviembre del año pasado.
Conviene ser precisos aquí: no es exactamente lo mismo que Cowork. Antigravity está más enfocada a desarrolladores y flujos de trabajo técnicos. Pero con las nuevas funcionalidades que han añadido, empieza a pisar terreno similar y a competir por el mismo tipo de usuario.
¿Qué han añadido?
La primera novedad importante es el Manager View, un centro de control que permite lanzar varios agentes trabajando en paralelo sobre tareas diferentes. Puedes tener uno refactorizando el backend de tu aplicación, otro diseñando componentes del frontend, y un tercero investigando documentación en el navegador. Todo simultáneo, todo coordinado desde una única interfaz.
La segunda novedad son los Artifacts: capturas de pantalla, grabaciones del navegador, planes de implementación documentados. Básicamente, pruebas tangibles de lo que el agente ha hecho en cada momento. Esto resuelve uno de los problemas fundamentales de los agentes autónomos: la confianza. No tienes que fiarte a ciegas de que ha hecho lo correcto; puedes verificar cada paso.
Y hay un detalle importante que no conviene pasar por alto: Antigravity tiene un tier gratuito con límites bastante generosos. Claude Cowork, por su parte, requiere Claude Max, que cuesta 200 dólares al mes. Es una diferencia de accesibilidad significativa que podría determinar qué plataforma adoptan desarrolladores independientes y equipos pequeños.
La plataforma usa Gemini 3 por defecto, pero su arquitectura permite conectar otros modelos, incluyendo Claude o alternativas open source.
Claude Health: Anthropic entra directamente en tu bolsillo
La semana pasada contamos que tanto OpenAI como Anthropic habían entrado en el sector médico, pero con estrategias radicalmente distintas. OpenAI apostó por el consumo masivo con un asistente para que cualquier persona consultara síntomas desde casa. Anthropic fue directa al sector profesional con Claude Health, una versión especializada para hospitales y profesionales sanitarios.
Pues Anthropic acaba de dar el siguiente paso, y es significativo: integración directa con Apple Health y Android Health Connect.
Si eres suscriptor Pro o Max en Estados Unidos, ya puedes conectar Claude con los datos de salud de tu móvil. No es una funcionalidad experimental ni una beta cerrada; está disponible ahora mismo para quien cumpla esos requisitos.
¿Qué puede hacer Claude con esos datos?
Puede analizar tu frecuencia cardíaca, tus patrones de sueño, tu actividad física, y detectar tendencias que quizás tú no habías notado. Puede interpretar resultados de laboratorio —esos análisis de sangre llenos de siglas y valores de referencia que la mayoría no sabemos leer— y explicártelos en lenguaje normal.
Y a través de un acuerdo con HealthEx, puede acceder a registros médicos de más de 50.000 organizaciones sanitarias en Estados Unidos. Eso significa que, potencialmente, Claude puede tener una visión bastante completa de tu historial médico.
Sobre privacidad, que es la pregunta obvia: los datos son estrictamente opt-in. Tú decides qué compartes y qué no. Puedes revocar permisos cuando quieras. Anthropic ha declarado explícitamente que estos datos no se utilizan para entrenar sus modelos. Y la infraestructura cumple normativa HIPAA, el estándar de privacidad médica en Estados Unidos.
Es un movimiento que conecta dos estrategias que parecían separadas. La semana pasada, Anthropic apostaba por el sector profesional. Esta semana, se mete directamente en el bolsillo del consumidor, con acceso a datos que hasta ahora solo veían los médicos.
El mapa sigue cambiando
Si conectamos los tres movimientos de esta semana, emerge un patrón interesante.
Google está atacando en dos frentes muy diferentes: educación personalizada con Learn Your Way, y herramientas para desarrolladores con Antigravity. Dos mercados enormes, dos propuestas de valor distintas, una misma apuesta por la IA como infraestructura fundamental.
Anthropic, por su parte, está ejecutando una estrategia de pinza en salud. Primero entró por arriba, con herramientas para profesionales sanitarios. Ahora entra por abajo, conectando directamente con los datos del consumidor final. Si ambas piezas funcionan, Anthropic podría acabar siendo el puente entre pacientes y sistema sanitario.
Y todo esto en una semana.
El ritmo al que se mueve este sector hace que cualquier mapa de situación tenga fecha de caducidad casi inmediata. Lo que hoy parece una ventaja competitiva mañana puede ser una funcionalidad básica que todos ofrecen.
Fuentes:
- Google Research - Learn Your Way: Reimagining textbooks with generative AI
- Learn Your Way - Google Labs
- Google Developers Blog - Build with Google Antigravity
- Anthropic - Healthcare and Life Sciences
La pregunta ya no es si la tecnología puede hacerlo. La pregunta es hasta dónde estás dispuesto a delegar. ¿Dónde pones el límite de lo que dejas en manos de una inteligencia artificial?
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