Alberto Lázaro
Experto en uso de IA en marketing digital
Aplica IA para optimizar campañas, automatizar contenido y analizar audiencias. Convierte datos de marketing en estrategias accionables.
El equipo
Somos seis personas y un solo equipo. No hay dos grupos: cada persona tiene su papel en el proyecto y una materia se imparte cuando alguien la trabaja lo bastante como para enseñarla. Hoy imparten tres; mañana pueden ser más.
De dónde viene
Parte de este equipo creó AI, Drugs & Robots, un canal que cuenta a diario lo que pasa en IA, salud y tecnología y al que siguen más de 280.000 personas. Divulgar obliga a entender cada avance antes de contarlo y a traducirlo a un idioma que se entienda: eso es lo que después se nota en clase.
Contar lo que pasa no es lo mismo que enseñar a usarlo. Esa distancia es la razón de ser de aprenderIA: lo que se analiza en el canal entra en el temario cuando demuestra que funciona, y lo enseña quien lo usa.
@aidrugsyrobots · 280.000+ seguidores
Quién es quién
Por orden alfabético, que es el único que no monta un escalafón. Cada ficha dice qué hace esa persona en aprenderIA, dónde está fuera de aquí y, si imparte, qué materia.
Experto en uso de IA en marketing digital
Aplica IA para optimizar campañas, automatizar contenido y analizar audiencias. Convierte datos de marketing en estrategias accionables.
Docente
Ministerio de Sanidad · Abu Dhabi
Investiga con IA en sanidad y da clase en tres másteres.
Imparte
Cloud Architect & DevOps Engineer
Diseña infraestructuras cloud escalables y pipelines de CI/CD. Experto en AWS, Kubernetes y automatización de despliegues.
Directora académica y contenido
AI, Drugs & Robots · 280k+
Marca el criterio académico de todo lo que aprendes.
Imparte
Docente
AI Engineer · ex-Santander
Construye a diario los sistemas que te enseña a montar.
Imparte
Experto en uso de IA en marketing digital
Marketing digital · IA
Automatiza captación y funnels con IA para escalar negocios.
Gente de fuera que imparte materias concretas en los cursos en abierto.
Instructor
Snowflake · ex-Microsoft
Lleva años poniendo IA de startups en producción real.
Imparte
Cómo enseñamos
Un temario no se escribe en abstracto: lo escribe quien resuelve ese problema cada semana. De ahí salen las tres reglas que no negociamos.
01
El diagnóstico previo decide el temario: la sesión trabaja con vuestros procesos y documentos, por departamento. Nada de ejemplos de laboratorio.
02
De cada sesión se sale con algo montado: prompts que funcionan, asistentes, automatizaciones. Aplicable desde el día siguiente.
03
Cada concepto, traducido al lenguaje del equipo que lo va a usar. La jerga técnica se queda para las aulas técnicas.
El siguiente paso
Las mismas personas que acabas de ver son las que entran en tu empresa: diagnóstico previo, formación sobre vuestros casos y acompañamiento hasta que se aplica.
¿Vienes por tu cuenta? Empieza por IA desde 0 o por Vibe Coding Profesional.